TÌM KIẾM BÀI BÁO (144)
STTThông tin bản thảo
1

Các yếu tố ảnh hưởng đến hiệu quả hoạt động tư vấn tâm lý học đường: bằng chứng thực nghiệm từ các trường phổ thông tỉnh Nghệ An

Sức khỏe tâm lý học sinh ngày càng trở thành một nội dung quan trọng trong giáo dục phổ thông trong bối cảnh áp lực học tập, các vấn đề xã hội và tác động của môi trường số ngày càng gia tăng. Nghiên...

Tác giả: Trần Hằng Ly, Lê Thục Anh, Nguyễn Quỳnh Anh, Bùi Thanh Thuỳ, Nguyễn Trung Kiền, Đặng Văn Hải

Từ khóa: Tư vấn tâm lý học đường trường phổ thông mô hình phương trình cấu trúc hiệu quả hoạt động tư vấn Nghệ An

2

Đề xuất giải pháp hỗ trợ công tác hạch toán bàn cắt ứng dụng trong sản xuất may mặc

Các công đoạn cắt vải ảnh hưởng trực tiếp đến chi phí nguyên vật liệu; tuy nhiên, tại nhiều doanh nghiệp may vừa và nhỏ, công tác hạch toán bàn cắt vẫn mang tính thủ công, gây lãng phí đáng kể. Nghiên...

Tác giả: Ta Vu Thuc Oanh

Từ khóa: Tối ưu hóa vải Hạch toán bàn cắt Giải pháp dựa trên Excel doanh nghiệp vừa và nhỏ công nghiệp may mặc

3

Đề xuất quy trình dạy học dự án môn Tin học nhằm phát triển năng lực số cho học sinh trung học phổ thông

Trong bối cảnh chuyển đổi số giáo dục, việc phát triển năng lực số cho học sinh thông qua môn Tin học ngày càng trở nên cần thiết. Tuy nhiên, thực tiễn dạy học cho thấy nhiều học sinh tuy có thể thực...

Tác giả: Trần Thị Kim Oanh, Nguyễn Thị Thu Huyền, Trần Thị Hà, Lê Thị Minh Thi, Nguyễn Thị Quỳnh Chi, Nguyễn Thị Phương Thu

Từ khóa: Khung năng lực số dạy học theo dự án chương trình giáo dục phổ thông 2018 rubrics Thông tư 02/2025/TT-BGDĐT

4

Mô hình học máy kết hợp Lightgbm–LSTM cho bài toán dự báo mực nước ngắn hạn trên lưu vực Sông Mekong

Dự báo ngắn hạn mực nước sông đóng vai trò quan trọng trong quản lý rủi ro lũ lụt và quy hoạch tài nguyên nước. Nghiên cứu này đề xuất một phương pháp dự báo lai kết hợp giữa mô hình LightGBM và mạng...

Tác giả: Nguyễn Đình Dũng, Nguyễn Hiền Trinh

Từ khóa: Các mô hình học máy Dự báo chuỗi thời gian LightGBM LSTM Hybrid model Sông Mekong

5

Chiến lược điều khiển thích nghi hệ số phản xạ nhằm chống gây nhiễu trong mạng truyền thông Backscatter dưới môi trường nhiễu động

Truyền thông backscatter là giải pháp trọng yếu cho các hệ thống Internet vạn vật (IoT) tiêu thụ năng lượng siêu thấp, tuy nhiên tín hiệu phản xạ có công suất nhỏ khiến liên kết dễ bị suy giảm mạnh...

Tác giả: Lê Hoàng Hiệp, Trần Duy Minh

Từ khóa: Chống nhiễu trong mạng Backscatter Điều khiển hệ số phản xạ thích nghi Mạng IoT có khả năng chống nhiễu cao Giảm thiểu gây nhiễu động Hệ thống Backscatter hiệu quả năng lượng

6

Chỉ tố diễn ngôn trong hội thoại nhân vật: tiếp cận phân tích hội thoại

Chỉ tố diễn ngôn (discourse markers), chẳng hạn như well, you know, so và right, xuất hiện phổ biến trong giao tiếp tiếng Anh hằng ngày, nhưng thường được coi là “rỗng về mặt ngữ nghĩa”. Nghiên cứu...

Tác giả: Pham Ngoc Diem

Từ khóa: Chỉ tố diễn ngôn Phân tích Hội thoại (CA) tiếng Anh nói ngữ dụng học hội thoại thân mật chức năng ngữ dụng dạy học ngôn ngữ

7

Phát hiện xâm nhập trong hệ thống mạng sử dụng phương pháp dựa trên Transformer

Sự phức tạp ngày càng gia tăng của các hạ tầng mạng hiện đại, được thúc đẩy bởi điện toán đám mây, IoT và 5G, đặt ra những thách thức lớn đối với các Hệ thống Phát hiện Xâm nhập (IDS) truyền thống,...

Tác giả: Ngô Thị Hòa

Từ khóa: Transformer Phát hiện xâm nhập An ninh mạng Lưu lượng mạng Học sâu Phát hiện bất thường.

8

Nâng cao mô hình âm học cho nhận dạng tiếng nói tiếng Việt sử dụng mô hình hoá tạp âm

Nhận dạng tiếng nói tự động (ASR) cho tiếng Việt thường bị suy giảm độ chính xác đáng kể trong môi trường thực tế, nơi tín hiệu tiếng nói bị nhiễu bởi tiếng nói xen, nhạc nền, tiếng giao thông và âm...

Tác giả: Nguyễn Thu Phương

Từ khóa: Nhận dạng tiếng Việt Mô hình âm học Mô hình tạp âm Tổng quát hoá dữ liệu TDNN-LSTM.

9

Xây dựng mô hình dự đoán xếp hạng sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng bằng một số thuật toán học máy

Nghiên cứu này tập trung vào bài toán dự đoán điểm đánh giá sản phẩm dựa trên phản hồi văn bản của khách hàng - một nhiệm vụ kết hợp giữa thách thức của xử lý ngôn ngữ tự nhiên và hiện tượng mất cân...

Tác giả: Điền Thị Hồng Hà

Từ khóa: Dự đoán xếp hạng sản phẩm phản hồi văn bản từ khách hàng xử lý ngôn ngữ tự nhiên (NLP) mô hình học máy dánh giá hiệu suất mô hình

10

Nghiên cứu phương pháp hỗ trợ phát hiện bệnh Parkinson sớm hơn dựa trên ứng dụng một số mô hình học máy

Bệnh Parkinson (PD) là một rối loạn thần kinh tiến triển đặc trưng bởi sự thoái hóa dần của các tế bào dopaminergic trong não, dẫn đến các triệu chứng vận động và phi vận động. Nghiên cứu này nhằm...

Tác giả: Trần Thị Hương

Từ khóa: Bệnh Parkinson Chẩn đoán sớm học máy XGBoost Random Forest Phân tích dữ liệu lâm sàng

Tạp chí khoa học Trường Đại học Vinh

Vinh University journal of science (VUJS)

ISSN: 1859 - 2228

Cơ quan chủ quản: Trường Đại học Vinh

  • Địa chỉ: 182 Lê Duẩn - phường Trường Vinh - tỉnh Nghệ An
  • Điện thoại: (0238)3855.452 - Fax: (0238)3855.269
  • Email: vinhuni@vinhuni.edu.vn
  • Website: https://vinhuni.edu.vn

 

Giấy phép xuất bản tạp chí: 163/GP-BTTTT do Bộ Thông tin và Truyền thông cấp ngày 10/5/2023

Giấy phép truy cập mở: Creative Commons CC BY-NC 4.0

 

LIÊN HỆ

Tổng biên tập: PGS.TS. Trần Bá Tiến 
Email: tientb@vinhuni.edu.vn

Phó Tổng biên tập: PGS.TS. Phan Văn Tiến
Email: vantienkxd@vinhuni.edu.vn

Thư ký tòa soạn: TS. Đỗ Mai Trang
Email: domaitrang@vinhuni.edu.vn

Ban thư ký và trị sự: ThS. Lê Tuấn Dũng, ThS. Phan Thế Hoa, ThS. Phạm Thị Quỳnh Nga, ThS. Trần Thị Thái

  • Địa chỉ Toà soạn: Tầng 4, Tòa nhà Điều hành, Số 182 Lê Duẩn, phường Trường Vinh, tỉnh Nghệ An, Việt Nam
  • Điện thoại: (0238)3.856.700 | Hotline: 0973.856.700
  • Email: editors@vujs.vn
  • Website: https://vujs.vn

img